
مناقشة رسالة ماجستير بقسم الهندسة الكهربائية والإلكترونية حول الذكاء الاصطناعي في تصنيف الإشارات اللاسلكية
الثلاثاء 15 يوليو 2025
في سياق سعي كلية الهندسة بجامعة وادي الشاطئ لتطوير البحث العلمي وتوسيع آفاق الدراسات العليا في المجالات التقنية الحديثة، انعقدت صباح اليوم الثلاثاء جلسة مناقشة علمية لرسالة ماجستير بقسم الهندسة الكهربائية والإلكترونية.
قدّمت الطالبة فادية مسعود أبوصلاح رسالتها بعنوان:
“تحليل تقنيات التعلم الآلي لتصنيف الإشارات في الاتصالات اللاسلكية – An Analysis of Machine Learning Techniques for Signal Classification in Wireless Communications”
تناولت الدراسة مقارنة ثلاث من تقنيات الذكاء الاصطناعي، وهي:
K-Nearest Neighbors (KNN)، Support Vector Machine (SVM)، Artificial Neural Networks (ANN)
وذلك بهدف تقييم أدائها في تصنيف الإشارات اللاسلكية. كما قامت الباحثة باختبار النماذج على نوعين من البيانات: بيانات معيارية وبيانات تشغيلية واقعية تم جمعها من شركة المدار الجديد، بهدف قياس قدرة النماذج على التعميم وتحديد النموذج الأنسب للبيئات المحلية المعقدة.
تشكّلت لجنة المناقشة من السادة:
الأستاذ الدكتور فتحي إبراهيم الوافي – مناقشًا خارجيًا – جامعة سبها
الأستاذ الدكتور سالم الهاشمي – مناقشًا داخليًا – جامعة وادي الشاطئ
الأستاذ الدكتور ناصر أبوهمود – مشرفًا ومقررًا
وقد أثنت اللجنة العلمية على الجهد البحثي المبذول، مشيدة بأهمية الدراسة من حيث توجيهها نحو التطبيقات العملية المباشرة في قطاع الاتصالات الليبي، وخاصة في مجالات الذكاء الاصطناعي وتحليل الإشارات اللاسلكية.








